¡Están desarrollando un detector de sarcasmo en las redes sociales!

Recientemente, investigadores estadounidenses revelaron un detector de sarcasmo para las redes sociales. Quizás algún día, este tipo de trabajo pueda estar en el origen de una verdadera revolución en la estrategia de moderación de las diferentes plataformas.

Identificar palabras clave sarcásticas

El sarcasmo es un burla irónica eso a veces puede verse como una forma de ironía “espinosa” o beligerante. A diferencia de la ironía que implica decir lo contrario de lo que piensas al hacer entender que piensas lo contrario de lo que dices, el sarcasmo va un poco más allá. En efecto, se trata de decir lo contrario de lo que se piensa, sin mostrar que se piensa lo contrario de lo que se dice. Por lo tanto, cuando una persona hace comentarios sarcásticos, no es no siempre obvio para detectarlo. Cara a cara, es posible observar ciertos gestos o expresiones faciales que posiblemente puedan delatar al interlocutor en cuestión. Por otro lado, cuando se trata de un comentario en las redes sociales, detectar el sarcasmo se vuelve mucho más difícil.

En un estudio publicado en la revista Entropía el 26 de marzo de 2021, un dúo de investigadores de la Universidad de Florida Central (Estados Unidos) explicó que habían desarrollado su propio detector de sarcasmo. Este último está destinado a su uso en redes sociales. Los investigadores dijeron que utilizaron el aprendizaje profundo para desarrollar un sistema capaz de identificar “palabras de referencia” sarcástico y analizar las dependencias entre estas palabras para calificar (o no) el comentario de sarcástico.

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Créditos: PR Fundsachen / Flickr

Una herramienta que puede resultar de interés para las redes sociales

Así, la herramienta que desarrollaron los investigadores puede distinguir entre la burla irónica y el discurso de odio real. Los autores del estudio no han comunicado su tasa de éxito, pero según ellos los resultados son bastante convincentes. Obviamente, la inteligencia artificial todavía tiene trabajo por hacer para llegar al nivel humano (moderadores) cuando se trata de detectar el sarcasmo en línea. Sin embargo, si la IA logra algún día un nivel de rendimiento muy alto, no hay duda de que las principales redes sociales estará interesado en este tipo de investigación.

Los investigadores de la Universidad de Florida Central no son los únicos que han realizado este tipo de trabajo. En noviembre de 2020, científicos de la Academia de Ciencias de Beijing (China) desarrollaron un sistema utilizando datos de Twitter. La IA en cuestión tiene en cuenta los hashtags presentes en los comentarios para comprender mejor el estado de ánimo del usuario. Sin embargo, este modelo tendría un 83% de tasa de éxito!